Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm）今日宣佈推出全新 Arm® Lumex™ 運算子系統（Compute Subsystem, CSS）平台，這是一套專為旗艦級智慧手機及次世代個人電腦加速其人工智慧（AI）體驗的先進運算平台。Lumex CSS 平台整合搭載第二代可擴展矩陣延伸指令集 2（SME2）技術的最高效能 Arm CPU、GPU 及系統 IP，不僅能協助生態系夥伴更快將 AI 裝置推向市場，還可支援桌機級行動遊戲、即時翻譯、智慧助理及個性化應用等多樣的豐富體驗。
Arm 資深副總裁暨終端產品事業部總經理 Chris Bergey 表示：「AI 已不再僅僅是一項技術功能，它已成為次世代行動與消費技術的基礎。藉由 Arm Lumex 平台，我們持續提升裝置端 AI 體驗，以滿足使用者日益成長的需求與期待。為此，我們正積極將 SME2 技術擴展至每一個 CPU 平台。預計到 2030 年，SME 與 SME2 技術將為超過 30 億台裝置新增超過 100 億 TOPS 的運算能力，為裝置端 AI 效能帶來指數級的躍升。」
合作夥伴可靈活選擇使用 Arm Lumex 的方式，為其打造系統單晶片（SoCs）。例如，他們可直接採用 Arm 提供的平台，並借助為其需求客製的先進實體實作方案，進而獲得縮短產品上市時間和快速兌現效能價值等雙重優勢；或者，合作夥伴也可根據他們的目標市場，對硬體描述語言原始碼（RTL）設計進行配置，並自行完成核心模組的硬化工作。
全新 Arm Lumex 平台包含以下核心元件：
- ● 次世代搭載 SME2 技術的 Armv9.3 CPU 叢集：包括 Arm C1-Ultra 和 Arm C1-Pro，為旗艦裝置提供支援
- ● Arm C1-Premium：專為次旗艦市場打造，可提供一流的面積效率
- ● Arm MaliG1-Ultra GPU：配備次世代光線追蹤技術，在實現先進的圖像和遊戲體驗同時，還可提升整體 AI 效能
- ● Arm C1-DSU：Arm 迄今為止最靈活、高能效且具多種電源模式的 DynamIQ Shared Unit（DSU）
- ● 針對三奈米製程節點最佳化的實體實作
- ● 跨軟體堆疊的深度整合，為使用 KleidiAI 軟體函式庫的開發者提供無縫的 AI 加速體驗
搭載SME2技術的CPU：協助實現全場景AI加速
搭載 SME2 的 Arm C1 CPU 叢集，為實際不同場景中的 AI 驅動型任務帶來顯著的 AI 效能提升，包括：
- ● AI 效能提升高達五倍
- ● 語音類工作負載延遲降低 4.7 倍
- ● 音訊生成速度提升 2.8 倍
全新的 Arm CPU 在 AI 運算能力上的飛躍，讓即時的裝置端 AI 推論成為現實，為使用者在音訊生成、電腦視覺及情境助理等多種互動場景中帶來更流暢、更快速的體驗。
在實際場景中，SME2 技術將回應速度與運行效率提升至全新水準。例如，在「智慧瑜伽教練」示範應用中，受惠於 SME2 技術，該應用的文字轉語音生成速度提升 2.4 倍，代表使用者能即時取得姿勢回饋與指導，且全程不用擔心裝置的電池續航問題。此外，透過 Arm、支付寶與 vivo 的三方合作下，將大語言模型（LLM）的互動回應時間縮短多達 40%，充分證明 SME2 可為終端裝置帶來更快速的即時生成式 AI 體驗。
SME2 技術的價值不僅在於速度的提升，更在於釋放出傳統 CPU 無法提供的 AI 驅動功能。例如，在搭載 SME2 的單個核心上運行類神經攝影機降噪功能，可以在 1080P 解析度下實現幀率超過 120 幀/秒（fps），或在 4K 解析度下實現幀率達 30fps。這使得智慧手機使用者即使身處光線最暗的場景，也能捕捉到更銳利、清晰的圖像，進而在日常裝置上獲得更流暢的互動操作與更豐富的使用體驗。
不同於受到延遲、成本及隱私問題等挑戰的雲端優先 AI，Lumex 將智慧導入裝置端，能夠在本地實現更快、更安全且隨時可用的智慧體驗。SME2 已經廣受業界領先的生態系夥伴的採用，包括阿里巴巴、支付寶、三星 System LSI、騰訊及 vivo。
為全產品級別賦予架構自由
Arm Lumex 為合作夥伴提供充分的自由度，使其能從高階智慧手機、PC 到新興的 AI 優先裝置等各類產品中，實現峰值效能、持續能效與晶片面積之間的靈活平衡。
| CPU | 主要優勢 | 效能與能效提升 | 理想應用場景 |
| Arm C1-Ultra | 旗艦級峰值效能 | 單執行緒效能提升25%，IPC 效能與前一代相比實現雙位數成長 | 大模型推論、運算攝影、內容創作、生成式 AI |
| Arm C1-Premium | 兼具C1-Ultra效能且面積效率更優 | 相較於 C1-Ultra 面積縮減 35% | 次旗艦行動裝置市場、語音助理、多工處理 |
| Arm C1-Pro | 持久高能效 | 持續效能提升 16% | 影片播放、串流推論 |
| Arm C1-Nano | 極致能效 | 效率提升 26%，面積更小 | 穿戴裝置、超小型裝置 |
Mali GPU：實現桌機級遊戲體驗和更快的AI推論
隨著搭載 Arm GPU 的晶片累計出貨量突破 120 億顆，Arm 持續穩居手遊體驗領域的核心地位。全新的 Arm Mali G1-Ultra GPU 進一步突破行動遊戲的效能極限，為手遊玩家帶來逼真的、主機級畫質。這一突破受惠於全新的第二代光線追蹤（Ray Tracing Unit v2, RTUv2）技術，該技術顯著提升光照、陰影與反射效果，使其光線追蹤效能相較其前代提升兩倍。在 AI 工作負載方面，Mali G1-Ultra 可將推論效能提升最高達 20%，明顯強化各類即時應用的回應速度。
在各類圖像基準測試中，Mali G1-Ultra 較前代產品實現 20% 的效能提升，為《暗區突圍：無限》、《要塞英雄》、《原神》、《崩壞：星穹鐵道》等主流遊戲帶來全面的效能強化。同時，Mali G1-Premium 與 Mali G1-Pro 兩款 GPU，也為硬體資源受限的裝置提供更出色的效能與能效表現。
開發者友善的裝置端AI解決方案
開發者可在 Arm Lumex 平台上獲得立即可用的 AI 開發體驗。透過 KleidiAI 與各大主流框架的整合，包括 PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、阿里巴巴 MNN 及微軟 ONNX Runtime，開發者無需修改任何程式碼，即可自動取得 SME2 的加速能力。
對於需要建構跨平台應用的開發者而言，Lumex 帶來全新的可移植性：
- ● Gmail、YouTube 和 Google Photos 等 Google 應用現已全面支援 SME2 ，搭載 Lumex 的裝置一經上市即可無縫運行
- ● 跨平台可移植性代表針對 Android 建構的最佳化功能，可無縫擴展至採用 Arm 架構的 Windows 及其他作業系統
- ● 支付寶等合作夥伴已成功驗證：藉由 SME2 技術，終端裝置上的大語言模型（LLM） 可實現高效運行。
Apple、三星和聯發科技等領先企業，正積極整合 AI 加速功能，推動裝置端 AI 向更快速、更高效的方向發展。其中，Apple 正憑藉該能力為「蘋果智慧」（Apple Intelligence）提供核心支撐；三星與聯發科技則借助 Google Gemini 提升翻譯、摘要、個人助理等即時 AI 應用的回應速度與運行效率。
Arm Lumex：AI時代的平台級智慧
Arm Lumex 不僅是 Arm 針對消費運算市場的最先進 CSS 平台，更是開啟新時代智慧 AI 體驗的基礎。無論是 OEM 廠商還是開發者，Lumex 均可提供所需工具，協助其在關鍵裝置端的應用場景實現兼具個性化、隱私保障與高效能的 AI 體驗。做為專為 AI 時代打造的平台， Arm Lumex 將成為未來行動創新的全新起點。
合作夥伴證言：
阿里巴巴淘寶與天貓集團 MNN 業務負責人 姜霄棠
「透過與 SME2 的深度整合，MNN 能在智慧型手機上，以低延遲完成例如通義千問這類擁有上億參數模型的量化推論 —— 展現 Arm 與阿里巴巴在可擴展、次世代行動 AI 上的共同創新。」
支付寶終端技術負責人 翁欣旦
「在 Arm、支付寶與 vivo 的三方密切協作下，支付寶已在 vivo 新一代旗艦智慧手機上完成了基於 Arm SME2 技術的大語言模型推理驗證。結果顯示，在預填充（prefill）與解碼（decode）階段的性能分別實現了超過 40% 和 25% 的提升。這一成果標誌著 CPU 後端能力的重大突破，也讓我們對迄今為止所取得的成果備受鼓舞。我們相信，隨著 xNN 的持續演進，以及與 SME2 的深度融合，支付寶有望在更多場景進一步發揮釋放 AI 潛能，構建更智慧、更安全、更個性化的服務生態。」
Google Android 平台傑出軟體工程師 Iliyan Malchev
「受惠於 SME2 技術強化的硬體，像 Gemma 3 這樣更先進的 AI 模型能夠直接在各類裝置上運行。隨著 SME2 的持續擴展，行動開發者將能在整個生態系中無縫部署新一代 AI 功能，最終讓終端產品使用者在他們智慧手機上隨時享受低延遲的 AI 體驗。」
Meta 人工智慧合作部總監 Sy Choudhury
「AI 正在重塑我們與裝置及周遭世界的互動方式，而 Arm 生態系正在推動該領域的關鍵技術突破。在 Meta，我們對 Arm Kleidi 與 PyTorch 框架下 ExecuTorch 工具的整合感到興奮， 這一整合將讓我們的應用得以在下一代技術平台上無縫運行，進而為終端產品使用者的體驗帶來明顯的加速。」
三星電子副總裁兼 SOC IP 開發團隊負責人 Nak Hee Seong
「在三星，我們很高興能繼續與 Arm 合作，基於 Arm Lumex CSS 平台開發下一代旗艦行動產品。這一合作使我們能夠持續突破裝置端 AI 的邊界，為使用者帶來更智慧、更迅捷、更有效率的體驗。」
騰訊機器學習平台專家 楊曉峰
「SME2 透過解決關鍵效能瓶頸，加速裝置端大型語言模型的運行，例如騰訊的混元，讓 LLM 在行動裝置上能更高效地部署，並帶來更佳的使用者體驗。」
