NVIDIA 今日宣布大幅擴展 NVIDIA BioNeMo™。BioNeMo 是一套開放式開發平台，能支援「實驗室參與（lab-in-the-loop）」工作流程，協助研究人員在 AI 驅動的生物學與藥物探索領域取得突破。
生命科學產業每天產生龐大的科學資料。BioNeMo 提供從資料生成與處理、模型訓練、最佳化到部署的開發平台，協助產業把資料轉化為推動藥物探索的競爭引擎，在提高成功機率的同時降低研發成本。根據估計，該產業每年研發支出為 3,000 億美元。
此次 BioNeMo 的擴展內容包括：
- ● 全新 NVIDIA Clara™ 開放模型、用於 RNA 結構預測的 RNAPro 模型，以及用於確保 AI 設計藥物可實際合成的 ReaSyn v2 模型。
- ● 讓生物學基礎模型的訓練、客製化與部署得以更快速且更有效率擴展的 BioNeMo Recipes。
- ● nvMolKit 等 BioNeMo 資料處理函式庫。nvMolKit 是一套 GPU 加速、可用於分子設計的化學資訊學工具。
NVIDIA 醫療業務部門副總裁 Kimberly Powell 表示：「生物學與藥物探索正迎來屬於自己的 Transformer 時刻。BioNeMo 將實驗資料轉化為 AI 可用的智慧，讓每一次實驗獲得的資訊能延續至下一次實驗。這能形成持續學習的循環，不僅加快探索速度，也幫助研究人員打造新的前沿模型，以攻克生物學中最艱鉅的挑戰。」
NVIDIA 正與多家生命科學領導機構合作，將 BioNeMo 整合至實驗室實驗與科學工作流程之中，完整支援生物學與藥物探索的 AI 全生命週期，進一步打通實驗與 AI 之間的閉環。
禮來（Lily）今日宣布與 NVIDIA 展開首創合作，成立聚焦解決藥物探索長期難題的共同創新實驗室。與此同時，賽默飛世爾（Thermo Fisher）也宣布與 NVIDIA 合作，目標讓科學儀器具備智慧，並讓實驗室邁向更高程度的自主化。
禮來與NVIDIA宣布具里程碑意義的共同創新AI實驗室
NVIDIA 與禮來的合作將整合雙方優勢，結合 NVIDIA 在加速運算、AI 與機器人領域的專長，與禮來之世界級的藥物探索與開發能力。透過 NVIDIA BioNeMo 平台與禮來的代理型實驗室支援，禮來的化學家與生物學家投入可能顛覆藥物探索流程的重大挑戰。雙方也將探索在禮來業務各環節導入加速運算與先進 AI 的機會，涵蓋製造到商業營運等面向。
此共同創新實驗室的成立，建立在禮來先前建置生物製藥產業中最強大的 NVIDIA DGX SuperPOD™ 與 AI 工廠的基礎之上。新的計畫將在既有基礎上進一步擴展，並擬運用 Vera Rubin 等下一代 NVIDIA 架構的投資，代表雙方預期在未來五年內於人才、基礎設施與運算資源方面投入最高可達 10 億美元。
禮來執行副總裁暨資訊與數位長 Diogo Rau 表示：「我們視這次合作為推動能力躍升的催化劑，將定義藥物探索的下一個時代。我們與 NVIDIA 合作，能夠整合龐大的運算資源、專業人才，以及以極大規模塑造資料的能力。我們正走向一個由快速實驗與愈加客製化模型所驅動的未來，這也呼應我們致力於在藥物探索中引領應用 AI 的承諾，並持續深度投資於新的資料生成方式與模型開發。」
賽默飛世爾攜手NVIDIA，打造推動科學探索規模化的自動化實驗室基礎設施
透過整合 NVIDIA 全端 AI 運算平台與賽默飛世爾領先業界的儀器設備，雙方合作將科學研究實驗室轉型為可規模化、可自動化的資料工廠，其中包括：
- ● 邊緣到雲端的整合 AI 運算能力：運用 NVIDIA DGX Spark™ 桌上型超級電腦來協調自動化實驗室工作流程，提供從實驗室邊緣到雲端的無縫運算架構，以支援高輸送量的實驗管理。
- ● 用於實驗室協作的多代理系統：透過 NVIDIA NeMo™ 軟體套件打造代理型工作流程，使其能自動產生實驗流程、執行實驗並進行即時品質控管，降低對持續人工介入的依賴。
- ● 自動化資料分析：整合 BioNeMo 工具以即時、自動化方式解讀儀器輸出，加速從原始資料轉向可採取行動的科學洞察。
賽默飛世爾科技執行副總裁 Gianluca Pettitti 表示：「人工智慧結合實驗室自動化，將改變科學工作的進行方式。透過結合賽默飛世爾在實驗室技術的領先地位與 NVIDIA 的 AI 解決方案，我們能協助客戶提升效率、改善精準度，並讓每一次實驗產出更高價值，最終加速能帶來重大人類影響的發現與突破。」
NVIDIA驅動的AI藥物探索生態系
全球各地的創新者正以 BioNeMo 平台打造藥物探索AI的未來，讓開發者能以工業規模、AI 驅動的方法理解生物學並設計潛在藥物。
生技與藥物探索領域的多家模型開發者已使用 BioNeMo 來擴展模型訓練與研發，其中包括：
- ● Basecamp Research 推出 EDEN 系列藥物設計 AI 模型，其中包含一套可精準插入大型 DNA 片段的系統，用以攻克基因醫學長期面臨的難題。
- ● Boltz PBC 推出用於 AI 驅動分子設計的軟體平台 Boltz Lab。
- ● Chai Discovery 運用 BioNeMo 加速生物分子基礎模型的開發與部署。
- ● Natera 宣布其專有的 AI 基礎模型平台，建立於其獨特且龐大的基因體與臨床癌症資料集之上，用於促進藥物探索與設計。
Apheris、Dyno Therapeutics、OpenFold 與 Terray Therapeutics 近期也發布了使用 BioNeMo 平台開發的模型。
AI科學家打造未來的數位實驗室
彙整科學資料，並建立代理型工作流程以分析資料、提出假說並設計實驗，是加速科學探索的關鍵。
持續成長的AI 科學家公司生態系正基於 NVIDIA 開放模型與 NVIDIA NeMo 框架，打造針對科學領域的專業代理，包括：
- ● Edison Scientific 近期發布 Kosmos，一套用於自動化探索的 AI 科學家系統，可在一個晚上完成相當於六個月的工作。
- ● Tetrascience 宣布與賽默飛世爾科技合作，推進開放、可互通且符合產業趨勢的 AI 工作流程，並整合 NVIDIA Nemotron™ 開放模型，以從圖表、曲線與圖像中萃取科學知識。
- ● Owkin 宣布 OwkinZero，一套前沿生物學模型。此模型採用大規模病患資料進行訓練，用於生物學探索。
另外包括 Benchling、CytoReason、Sapio Sciences 旗下 HelixAI 與 Potato 等公司，也正應用 NVIDIA NeMo 與 NVIDIA NIM™ 微服務於 AI 科學。
當這些數位代理系統進一步連結到實體實驗室，即可在電腦實驗與真實世界驗證之間形成閉環。
NVIDIA 也與機器人與實驗室自動化生態系公司合作，導入模擬與物理AI技術，包括：
- ● Multiply Labs 運用 NVIDIA Isaac Sim™ 建立機器人數位孿生，於部署前驗證與測試用於在生物製造的機器人，同時使用 NVIDIA Isaac GR00T 模型訓練新的操作技能。
- ● Lila Sciences 正在打造科學超級智慧（Scientific Superintelligence），透過自動化實驗室生成資料，並驗證其 AI 系統所設計的實驗，擴展科學方法的每一步。
- ● HighRes Biosolutions 使用 NVIDIA Isaac Sim 進行模擬優先的實驗室自動化設計，並使用 NVIDIA Cosmos-Reason1 模型，讓機器人能即時互動以調整實驗。
- ● Opentrons Labworks 為實驗室自動化公司，運用 Isaac Sim 訓練機器人，使其能在更少限制的環境中運作，支援連結數位代理與實體實驗室作業的 AI 驅動流程。
此外，包括 Amgen、Automata、Roche 與 Transcripta Bio 等公司，也使用 NVIDIA Omniverse™ 函式庫與 Isaac Sim 建立數位孿生，將物理 AI 導入實驗室與製造設施。
歡迎了解更多 NVIDIA BioNeMo 平台如何支援 AI 驅動的生物學與藥物探索的資訊。
