雙方投入全球首創的研發計畫，以個別裝置運算受糾刪碼保護的資料，並降低總擁有成本
Seagate Technology Holdings plc (NASDAQ: STX) 及 Seagate Federal, Inc. (經營別稱：Seagate Government Solutions) 與美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory; Los Alamos）簽署合作研究暨發展協議（CRADA），攜手開發高效能近儲存運算（Computing Near Storage），旨在滿足資料保護的糾刪碼需求，進而提升運算及儲存架構的永續性。
Seagate 與 Los Alamos 正在合作驗證一項高效能運算架構概念，可針對儲存裝置內部及跨儲存裝置提供優化運算能力，這項架構可將運算功能下推至具糾刪碼功能的硬碟層，有助於提升資料擷取的速度及效能，並降低能源密集度及熱能需求。
Seagate 研究部門副總裁 Ed Gage 表示，「一直以來，近資料運算（Near Data Computing）仰賴在熟知資料後，才能有所作為。然而，該架構首創在個別裝置運算領域中，在執行運算功能前，不需先將資料重組為整個資料集的範例，因此能夠實現在硬碟儲存架構中執行糾刪碼資料運算。」
Seagate Government Solutions 執行長暨總經理 Mike Moritzkat 指出，「本次合作研究希望在硬碟儲存裝置的層次上，藉由利用支援儲存系統的運算及記憶體資源，從而優化高效能運算架構的效能，透過整體資源優化來降低整體的總擁有成本。」
硬碟通常佈署於具韌性的儲存架構內，糾刪碼技術會將邏輯資料檔案或物件分段，成為多個不相關且分散在多個硬碟內的資料塊（Chunk），造成語境運算作業（Contextual Computational Operation）執行困難，而 Seagate 與 Los Alamos 的合作旨在克服這項挑戰。
Los Alamos 進行科學研究時，需要高度平行的磁碟技術，以提供大規模模擬所需的數百 PB 的溫儲存（Warm Storage），該技術需要兩層的糾刪碼保護，以免敏感資料發生隨機與有相關性的故障。
這項合作顯示若利用近硬碟的處理能力，在進行科學研究分析時，有可能大幅減少需要擷取的資料量。例如在長時間模擬時，研究員或許僅需追蹤穿透物質的震波前端，或是少數幾個高能量粒子的狀態。
Los Alamos 高效能運算部門主管 Gary Grider 表示，「這項研究旨在實質加速資料查詢和擷取，且降低能源使用量及熱能；另一目標是提供實惠，且更快速、更低能耗的解決方案。對任何大規模受糾刪碼保護的資料，該解決方案將使溫/冷硬碟資料分析都更具吸引力，不論資料位於本地或雲端。」
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