近年女性健康議題一直是大眾關注的焦點，Garmin Health 健康事業體攜手醫療研究數據平台 Labfront 共同合作推動女性健康研究，透過「2023年女性健康研究計畫」支持從事相關研究的科學家，藉由 Garmin 穿戴式裝置及 Labfront 平台提供的數據研究解決方案，持續追蹤並促進女性健康研究，包含月經、更年期、懷孕、哺乳、心臟及代謝功能異常等疾病，該計畫將提供研究資助和 Garmin 智慧穿戴裝置，共同致力於研究改善全球女性的健康狀況。
「2023 年女性健康研究計畫」中，Labfront 將使用 Garmin Health Companion SDK「實時偵測資料整合串接服務」，並透過 Garmin 穿戴式裝置精準蒐集生理數據，包含心率、HRV 心率變異、步數、脈搏血氧、睡眠、壓力等，同時將 Garmin 和 Labfront 的醫療研究數據蒐集優勢結合，提供研究人員更便利完整的生理數據研究分析解決方案。計畫獲獎者將獲得五台 Garmin vívosmart 5 智慧穿戴裝置，並獲取研究期間訪問 Labfront 全球數據分析平台的完整權限。
在健康研究領域，女性和男性在研究中存在顯著差異，不論是對於兩性常見的疾病，例如心臟病和失智症，還是女性獨有的疾病，例如子宮頸癌、卵巢癌和子宮內膜癌等，大眾對健康和疾病的認識大部分是基於幾十年來對男性人類和動物的研究，直到 1993 年，美國 FDA 才撤銷了 1977 年建議將更年期女性排除在臨床研究之外的做法，造成男女性在健康研究中的知識差距和對女性健康研究的不足。
根據 WHAM (Women’s Health Access Matters) 研究合作組織的數據顯示，僅有 12％ 的阿茲海默症研究聚焦在女性上，儘管所有阿茲海默症病患者中有三分之二 (66％) 是女性；而心血管疾病是美國女性的頭號死因，但僅有三分之一參與臨床試驗的患者是女性，女性對藥物的不良副作用增加了 50-75％，並有可能因可預防的疾病而早逝。
Garmin 和 Labfront 共同合作為所有人提供更好的健康生活，並將女性健康納入社會責任範疇。Garmin Health 業務開發經理 Dr. Leon Brudy 表示：「我們非常高興能夠向多元的科學家團隊投注研究資金，他們支援了醫療保健研究中一個被忽視的領域。Garmin 致力於提高對女性健康問題的關注，推廣健康生活方式，並鼓勵女性主動關注自己的健康，藉由 Garmin 穿戴裝置產品的支援，全力協助女性改善和追求健康生活。」Labfront 首席醫學/科學官，也是哈佛醫學院助理教授的 Dr. Andrew Ahn 表示：「我們很高興與 Garmin Health 合作，讓研究人員能夠獲得高質量的生理監測數據，有助於深入了解女性多樣的健康變化，透過 Garmin 穿戴式裝置的使用，我們有機會斬獲新的發現和觀點，最終將使所有人受益。」
「2023年女性健康研究計畫」得獎者：
- Renato Vilella — 巴西
拉夫拉斯大學中心 (University Center of Lavras) 物理治療系
計畫名稱：評估經前期心臟變異及其與原發性痛經的關係 - Barbara de Barros Gonze — 加拿大
多倫多大學運動機能學系
計畫名稱：多重風險因素干預試驗 (Ms. FIT) - Sharon Almougy — 以色列
耶路撒冷希伯來大學保羅比而瓦得社福工作學校 (The Paul Baerwald School of Social Work and Social Welfare)
計畫名稱：過去經歷過兒童虐待的母親與她們在母乳餵養期間的自我認知、身體和情緒反應之間的關係 - Katherine Christison —美國
蒙大拿大學綜合生理學和運動訓練學院
計畫名稱：停經後有無乳癌病史的女性運動後之血管與炎症反應 - Normand Richard— 加拿大
西三一大學人體動力學學院/西蒙弗雷澤大學生物醫學生理學與運動學學院
計畫名稱：懷孕後不久的運動訓練是否為競技女運動員提供優勢？
Labfront 是專門為科學家打造的醫療數據研究項目管理平台，透過智慧穿戴裝置遠端收集生理數據及彙整分析，同時追蹤和管理實驗參與者的執行進度，為醫療產業的數據庫帶來更有效的大數據收集方式。Labfront 共同創辦人兼執行長 Chris Peng 非常期待此次的計畫：「Garmin Health 提供完整的健康生態系雲端串聯，非常適合新形態遠距研究工作，幫助縮小歷史上的研究差距並解決問題，期待研究計畫帶來的新發現。」Garmin 憑藉著極具競爭力的電池續航力及業界最多款式的智慧穿戴裝置選擇，達到長期持續性健康數據監測的效果，搭配全方位的各式生理數據與精準感測器，以及提供 API 和 SDK 高密度的「實時偵測資料整合串接服務」，可依照研究需求調整高密度原始資料的精細度及頻率，同時結合 Labfront 數據分析平台，共同改善全球醫療保健結果。
