叡揚資訊首次展出『SoAI.FS AI 財報智慧辨識系統』，該系統可將財務報表 PDF 檔案經由AI人工智慧辨識到系統當中，供後續資訊系統存取使用，縮短 80% 財務報表登打時間，準確率超過 90%，透過深度光學字元辨識（Deep OCR）的 AI 演算法，協助金融業者提升處理財務報表的效率，目前已有兩家公股行庫使用，大量舒緩人力登打及核對時間。
叡揚資訊首次展出『SoAI.FS AI 財報智慧辨識系統』，該系統以 AI 協助辨識財務報表，取代傳統的財務報表登打作業。在金融相關產業當中，常需要將財務報表輸入到會計系統或徵授信系統，但財務報表的判讀與識別需要相對專業的金融知識，往往有經驗的同仁才能夠快速完成。傳統的光學字元辨識（OCR，Optical Character Recognition） 雖然能夠將 PDF 辨識成文字檔案，但在後續可用性卻偏低，若要在其他系統使用這些資料，仍然需要將檔案整理之後才能使用；且若遇到檔案解析度過低或歪斜、髒污…等問題，就會影響到辨識準確度。
而『SoAI.FS AI 財報智慧辨識系統』將 OCR 加入 AI 的元素，即使 PDF 的影像品質不佳，也能夠成功辨識，準確率超過 90%，AI 讀懂財報後，資料會進入到系統，並將金額進行加總覆核，並於系統中標示出可能辨識失敗的地方，使用者不需重頭登打財報，僅需核實系統標示的地方即可，確認無誤後，即可透過 API 的方式將資料串接到後續徵授信…等資訊系統當中，粗估可減少 80% 登打的時間。
叡揚資訊副總經理符文藻分享『AI 如何從讓人驚艷到完美落地』，指出 IDC 預測 2023 年後將會有更多自動化應用加速 AI 應用的落地，但目前尚有許多 AI 無法落地的原因在於許多企業的資料品質及可用性、缺乏適用的 AI 工具及資料信任度的問題，真正能讓 AI 應用落地的要素為「SPACE」，包含確認資料的來源及安全性（Security）、想要解決的問題（Pain）、準備訓練資料及演算法（Application）、模型訓練算力（Computing Power）、持續監測準確率並優化演算法（Enhance &Expense），最後提到叡揚資訊深耕AI技術多年，具有豐富的顧問能力，能協助企業導入 AI 落地服務。
叡揚資訊自 2013 年即投入 AI 的研究，包含 NLP、LLM、以圖找圖、物件辨識…等，也將 AI 技術應用到自行開發的產品當中，而 AI OCR 也在研究範圍內，此次推出『SoAI.FS AI 財報智慧辨識系統』可視為 AI 的落地應用，再再讓 AI 不再是遙遠的技術，而能真正協助企業解決問題、提升效率。
