AMD 持續致力於讓研究人員與開發人員更加便捷地接觸到人工智慧（AI），透過 AMD ROCm 6.0 開放軟體產業體系擴大基於客户端的機器學習（ML）開發產品。
除了先前已支援的其他基於 AMD RDNA 3 架構的 GPU，包括 AMD Radeon PRO W7900、Radeon RX 7900 XTX 以及 Radeon RX 7900 XT 顯示卡外，AI 研究人員與 ML 工程師憑藉 ROCm 6.0，現在也可在 AMD Radeon PRO W7800 以及 Radeon RX 7900 GRE 桌上型顯示卡上進行開發。
隨著支援越來越多的硬體產品組合，AMD 正在使 AI 社群以多種價位與效能水準來採用強大的 GPU，進而加速 AI 工作負載。
同時，AMD 宣布 ROCm 6.0 現已支援深度學習框架 ONNX Runtime，讓使用者在本地 AMD 硬體上對更加廣泛的來源資料進行推論，同時透過 AMD 的繪圖推論引擎 MIGraphX，將 INT8 加入可用資料類型（包括 FP32 與 FP16）。
AMD 將持續致力於透過擴大增加支援硬體與功能，讓開發人員與研究人員更加容易地取得與使用AI。
此外，隨著 AI 討論聲量日趨茁壯，AMD 在部落格發表全新內容，以進一步了解 AI 的運作方式以及 AMD 如何支援 x86 系統上的 AI 開發：
- 名詞討論：從AI到生成式AI：解析「人工智慧」、「神經網路」和「深度學習」等流行用語，並探討生成式 AI 與其他類型 AI 的區別。
- 即將推出的Windows Task Manager更新將為Ryzen 8040系列處理器添加NPU監控功能：闡述日益普及的 AI PC 如何促使追蹤神經處理單元（NPU）效能系統監控工具的需求增加。為滿足此需求，AMD 正在與微軟合作，在 Ryzen 8040 系列處理器中添加 NPU 監控功能，讓使用者可以追蹤 XDNA 引擎的系統使用量。
