根據戴爾創新催化劑調查顯示，85% 來自台灣的受訪者認為生成式 AI 與 AI 將使產業於未來大幅轉型。對於 2023 年營收成長較高（+25%）的企業，此一比例上升至 100%，而成長較低（1-5%），營收持平或衰退之企業，此項比例則為 93%。
根據 40 個國家地區中 6,600 名 IT 與業務決策者的調查顯示，儘管 AI 與生成式 AI 被普遍看好，但各企業為變動做好準備的程度卻有極大差異。針對台灣受訪者，雖有 79% 表示他們處於有利的競爭地位及擁有可靠的策略，仍有 59% 受訪者無法掌握所在產業於未來三到五年的面貌，55% 受訪者則表示正在努力跟上腳步。缺乏適合人才（46%）、資料隱私與資安疑慮（41%）及預算不足（29%），是企業推動創新時面臨的挑戰。
從構想到實現生成式AI
台灣受訪者認為生成式 AI 在優化 IT 安全議題的處理方式（57%）、提高生產力（52%）和優化客戶體驗（38%）方面，具有變革性或巨大的潛力，也意識到需克服的挑戰包含，87% 擔心生成式 AI 會帶來新的安全和隱私問題，84% 同意其資料與 IP 具有高度價值，不適合放在廠商可以存取的生成式 AI 工具中。
更廣泛來說，企業正在解決生成式 AI 從構思轉為實現過程中的實用性問題，其中 61% 表示已經開始實施生成式 AI。隨著越來越多企業採用此項技術，關注焦點開始集中於瞭解風險所在及應該由誰負責處理。90% 受訪者同意，當 AI 出現故障或不被認可的行為時，應由企業負責，而非機器、使用者或大眾。
企業正在因應當今威脅情勢的挑戰
網路安全仍是企業的痛點，94% 台灣受訪者表示在過去 12 個月曾遭受安全攻擊。大多數（98%）正在追求零信任部署策略，86% 表示已經制定事故回應計畫（Incident Response Plan），以從網路攻擊或資料外洩中進行復原。
最常被提及的三個議題包括惡意軟體、網路釣魚與資料外洩，其中網路釣魚議題引出一個問題，也就是員工在威脅環境中扮演的角色。例如，78% 受訪者認為某些員工未遵守 IT 安全準則和慣例，因為會降低效率與生產力，76% 受訪者表示內部威脅是很大的隱憂。由於員工為第一道防線，以上皆顯示員工訓練的重要性。
正確的科技基礎架構有助企業成功
調查顯示現代資料基礎架構正隨著生成式 AI 等技術加快腳步，以及因資料量增加而成為關鍵角色。在企業加速創新中，投資現代化、可擴充的基礎架構被認為是首要優化部分。多數台灣 IT 決策者（84%）表示，他們更偏愛本地端部署或混合模式，以因應預見實施生成式 AI 時會面臨到的挑戰。
在企業中共用資料的能力也是創新的關鍵部分，僅 36% 台灣企業表示現在有能力將資料轉化為即時洞察力，以支援創新。調查顯示企業正在應對此項挑戰，其中近 9 成（86%）企業表示資料是維持領先的要素，生成式 AI 策略必須涵蓋使用和保護這些資料。超過半數企業（52%）預計在未來五年內，大部分資料將來自於邊緣。其他調查結果包含：
- 技能：86% 受訪者表示其產業目前缺乏創新人才，敏捷的學習能力和求知慾、AI 熟練度以及創造力和創造性思考，被列為未來五年的首要技能。
- 永續性：5 成受訪者認為「推動環境永續創新」為重要改善部分，而能源效率為首要議程，84% 正在嘗試使用「即服務（as-a-Service）」解決方案更有效地管理 IT 環境，83% 積極將 AI 推理轉移至邊緣，以提升能源效率（例如智慧建築）。
- 使IT成為策略夥伴：現階段有 98% 業務決策者有理由得以將 IT 決策者排除在策略對話之外，然而兩個部門都將更緊密的關係列為第二重要的改善部分。
