Amazon Web Services（AWS）宣布 Amazon Q 正式可用。它是一款高效的生成式人工智慧（AI）助理，旨在充分利用公司內部資料並加速軟體開發。Amazon Q 不僅可以生成極為準確的程式碼，還具備測試、除錯以及多步驟規劃和推論能力，能夠執行如 Java 版本升級等各種程式碼轉換，並根據開發人員需求建立新程式碼。
此外，Amazon Q 透過連接企業資料庫，可以具邏輯地總結資料、分析趨勢並執行資料對話，以便員工獲取公司政策、產品資訊、業績結果、程式碼庫、員工資訊等商業資料。同時，Amazon Q Apps 亦已正式可用。這項全新且強大的功能使員工能夠基於公司資料快速建構客製化的生成式AI應用程式。員工只需用自然語言描述他們想要的應用程式類型，Amazon Q Apps 即可迅速生成滿足其需求的應用程式，幫助員工簡化並自動化日常工作流程，提升工作效率和便利性。
AWS AI 和資料全球副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：「Amazon Q 為現今市場上最強大的生成式AI助理。它擁有領先業界的準確度、先進的代理能力和一流的安全性。這些優勢不僅大幅提升開發人員的工作效率，亦加快了業務用戶的決策過程。自從我們在 re:Invent 大會上宣布推出此項服務以來，開發人員和業務用戶的生產力顯著提升，這讓我們感到非常驚喜。初步資料顯示，Amazon Q 可以提高員工逾 80% 的工作效率。我們計畫於未來持續推出新功能，相信此效率提升的趨勢將繼續保持。」
Amazon Q Developer
現在，開發人員只有將大約 30% 或更少的時間用於程式設計，其餘時間則花在執行單調且重複的工作上。這些工作包括從網路各處蒐集最佳實踐，透過文件、論壇以及與同事交流來學習運作原理。開發人員還需要管理基礎設施與資料、排除故障、解決錯誤並了解營運成本。在他們轉換專案時，還需花時間學習現有程式碼庫以掌握其程式設計邏輯。此外，開發人員需要測試與重構程式碼，還要升級、除錯和優化應用程式，以及執行漏洞掃描和即時安裝必要的安全修復來確保安全性。企業希望減少開發人員在瑣事上花費的時間，將更多精力用於創造獨特的用戶體驗，同時加快部署速度。
Amazon Q 可以協助開發人員和IT專業人員完成各種任務，從程式設計、測試和升級應用程式，到排除故障、執行安全掃描和修復，以及優化 AWS 的雲端資料。Amazon Q 提供了先進且客製化的生成式 AI 功能，包括：
• 最準確的程式設計建議：Amazon Q 能近乎即時地生成程式碼建議和推薦，幫助開發人員更快、更安全地建構應用程式。已有客戶如黑莓（BlackBerry）、英國電信集團（BT Group）和豐田（Toyota）正在使用 Amazon Q 來提高開發人員的工作效率並加快組織內的創新。在能夠提供多行程式碼建議的助理中，Amazon Q Developer 擁有業界最高的程式碼接受率。英國電信集團最近透露，他們接受了 37% 的 Amazon Q 程式碼建議，而澳洲國民銀行的程式碼接受率更高達 50%。
• Amazon Q Developer Agents：Amazon Q 具有一項稱為「代理」的獨特功能，可以自主執行功能、編寫文件、重構程式碼、升級軟體等。就這些工作來說，Amazon Q 獲得了現今所有軟體開發助理中的最高分數。它在基準程式設計能力資料庫 SWE-Bench 排行榜上的得分為 13.4%，在 SWE-Bench 排行榜（輕量版）上的得分為 20.5%。
• 頂尖的安全性漏洞掃描與修復：Amazon Q 能夠掃描程式碼以檢測難以發現的安全性漏洞，如安全憑證洩漏和注入攻擊。只需一鍵操作，Amazon Q 就會自動針對程式碼提出客製化的修復建議，開發人員便能快速且放心地接受修復方案。
• Amazon Q為優化AWS環境提供專家級支援服務：Amazon Q Developer 不僅是 AWS 上的專家，能夠在控制台中幫助專業 IT 人員優化雲端環境，還可以有效診斷並解決錯誤，選擇合適的執行個體、優化 SQL 查詢，以及萃取、轉置和載入（ETL）資料管道，並提供有關架構的最佳實踐指導。
Amazon Q Business
企業的大量資料分布在不同文件、系統和應用程式中，導致各組織和部門的員工每週都要花費大量時間在內部資源中搜尋資訊、整合分析、編寫報告、製作簡報、從報表中萃取洞察，並針對不同受眾調整內容，而生成式 AI 可以協助解決這些挑戰。然而，現有的技術解決方案並沒有連接企業資料或內部資源，而且並沒有從開始建構時就考慮安全性。這些障礙讓許多企業無法安全地發揮生成式 AI 的全部潛力。
Amazon Q Business 是一個由生成式 AI 驅動的助理，可以根據企業系統內的資料和資訊回答問題、提供摘要、生成內容並安全地執行工作。此工具旨在提升員工的創造力、資料驅動能力、效率、預備能力及生產力。
• Amazon Q整合的資料來源多於市面上其他生成式AI助理：Amazon Q Business 可以輕鬆安全地連接40多種常用的業務工具，如維基百科、內部網路（intranet）、Atlassian、Gmail、Microsoft Exchange、Salesforce、ServiceNow、Slack 和 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，連接數量在同類生成式 AI 助理中居於領先地位。
• 將安全性和隱私性作為優先考慮：Amazon Q Business 可以無縫整合客戶現有的身份認證、角色和存取權限，不僅為每位用戶提供了個人化的互動體驗，同時確保了最高水準的安全保障。
• 創新的生成式BI技術使分析師能夠在幾分鐘內建構詳細的報表，並幫助業務人員快速理解資料：Amazon Q 將其先進的生成式 AI 技術帶到 Amazon QuickSight 中，這是 AWS 專為雲端服務打造的商業智慧（BI）服務。透過在 Amazon QuickSight 中整合 Amazon Q，用戶可以獲得一個生成式 BI 助理，該助理可以讓業務分析師在幾分鐘內使用自然語言建構 BI 報表，輕鬆視覺化並處理複雜的運算。
• 全新功能可幫助每個員工在幾秒鐘內將對話轉換為生成式AI驅動的應用程式：AWS 宣布新的 Amazon Q Apps 預覽版已正式可用。Amazon Q Apps 讓員工能以企業資料為基礎，輕鬆快速地建立生成式 AI 應用，且無需任何程式設計經驗。
來自Amazon Q客戶和合作夥伴的使用回饋
Persistent Systems 是一家跨國科技服務公司，致力於開發推動數位轉型的軟體。Persistent Systems 生成式AI 負責人 Praveen Bhadada 表示：「Amazon Q Apps 可能徹底改變我們應用生成式 AI 的方式。現在，我們可以透過無程式碼的方式，使用企業資料來源並嚴格按照現有身份、角色和存取權限，賦予團隊裡每個人快速建構和整合應用程式的能力。」
Toyota Connected North America 領導豐田雲端數位連接移動智慧平台（Connected Mobility Intelligence Platform）的開發。Toyota Connected North America 工程副總裁 Dave Tsai 表示：「豐田致力於提供卓越的數位體驗，並不斷協助我們的客戶突破極限。我們意識到，有必要深入審視支援平台，包括評估架構、技術負債及必要的升級措施，特別是老舊的 4GL 程式碼庫。Amazon Q Business 使我們的團隊能夠快速辨識關鍵需求區域，並將我們的技術負債評估效率提高了 25%。透過 Amazon Q Developer 的程式碼轉換功能，我們希望利用不斷增強的生成式 AI 能力，將應用程式和服務升級加速 30%。」
